แชร์ประสบการณ์หลังจากใช้ AI มาเกือบจะ 2 ปี
จากเดิมที่เรียนและทำงานยุ่งมาก จนรู้สึกอยากจ้างเลขาสัก 5 คน ในสมัยก่อน
จนได้เริ่มรู้จัก AI ตัวแรก คือ ChatGPT สมัยนั้นแทบจะเป็น General เบ้ ทำได้ทุกอย่างที่ต้องการ แต่อาจจะต้อง Prompt หรือแก้นานหน่อย
หลังๆปรับใช้เพื่อ Clean ข้อมูลก่อนเอามาใช้ก็ไวขึ้น
จากสมัยก่อน อาจจะ Clean ข้อมูลที่ใช้เรียนและทำงานทั้งหมด อาจจะใช้เวลา 1-3 เดือน แล้วเหลือ 1 เดือนเพื่อใช้งาน หนักอยู่นะ
สมัยนั้น OCR ก็ยังไม่แข็งแกร่งเหมือนตอนนี้
ตอนนี้ก็ยังไม่ขนาดนั้น แต่มีทางอ้อมที่clean ข้อมูลแล้วได้ Input ที่ไวขึ้นกว่าเดิม
แรกๆหลอนมาก ปรับจูนกันอยู่นาน
แต่พอรู้ว่าทำงานแนวไหน ชอบแนวไหน ก็ปรับให้
สักพักก็เริ่มขยายไปตัวอื่น
สมัยแรกๆ Painpoint คือ ทำสไลด์ยังไม่เก่ง
ก็ซื้อ Gamma มาช่วยรันด้วย และสร้างภาพด้วย
จริงๆถ้าไฟล์ดีๆ OCR แค่พอใช้ก็ไวกว่า
แต่อาจจะได้ระดับไม่น่าจะเกิน 100 หน้า
เพราะที่เหลือถูกตัดทิ้งไปเยอะเลย
ปกติสมัยแรกๆผมใช้ Manual ภาพทีละรูป
ใช้AI ดึงข้อมูลทีละรูป 300 หน้า ใช้เวลาราวๆ 2-3ชั่วโมง แต่ทุกวันนี้ไวกว่านั้นมากละ
แล้วการมาของ Gemini ก็มาดังอีก
ก็เลยได้ซื้อ 2 Account ก็ยังใช้ไม่พอในสมัยนั้น
ใช้เยอะจริงๆ ใช้ทุกงาน ทุกมิติจริงๆ
ต้อง load ข้อมูลปริมาณมหาศาล
ทั้ง Deep research Visualization Coding
Infographic ก็ใช้เต็มที่ 5555
คุ้มทุกบาทที่จ่ายไป ทำงานหนักมาก
แล้วก็ได้ NotebookLM ถ้าฟรีน่าจะใช้ฐานข้อมูลได้สัก 50ไฟล์ แต่เมื่อจ่าย Gemini ไปแล้ว น่าจะใส่ได้ 300 ไฟล์ ผมมีฐานข้อมูลจากที่เรียนไม่ได้นอนมาตลอด 7 ปี
เลยมีฐานข้อมูลมหาศาลมาก แล้วก็เหมือนมาทำเป็น Database ส่วนตัวช่วยทำงาน เรียงข้อมูล จัดเชิงลึก ดึงจาก 300 ไฟล์มาทำข้อมูล แล้วค่อยเอาไปใช้ AI ตัวอื่นทำงานต่อ ตัวนี้มีช่วงนึง ให้ทำสรุป ดึงข้อมุลแต่ละส่วนโดยละเอียด แล้วค่อยต่อยอด ส่วนสไลด์ก็สร้างได้ทีละ 15 สไลด์ บางครั้งต้องพูดยาว แบ่งตอนแล้วค่อยเอามาต่อกัน ตอนแรก ยังแก้สไลด์ไม่ได้
ซื้อ AI อีกตัวจำชื่อไม่ได้ เพื่อมาปรับแก้เนื้อหาของสไลด์ NotebookLM ต่ออีกทอด
ตอนนี้เหมือนจะแก้ได้แล้วนะ หรือInfographic จาก Banana นั้นก็แก้ใน Canva ได้ ก็ถือว่าน่าสนใจ
ส่วนไฟล์ pdf ตอนแรกยังใช้งานลำบาก ก็เลยซื้อ Adobe Acrobat เพื่อมาทำไฟล์ pdf ทั้งหมด split compress combine pdf to word แต่ก็มีปัญหาที่ดึงข้อมูลแล้วยังยาก ก็ใช้ AI ตัวอื่นช่วยแปลง
โชคดีหน่อย ที่ Microsoft365 ไม่ต้องซื้อเอง เพราะทุกมหาวิทยาลัยใช้ได้หมดเลย ประหยัดไปได้เยอะ ใช้ทุกFunction คุ้มมากที่เกี่ยวกับ AI
จริงๆในงานวิจัยก็ใช้ SciSpace ร่วมด้วย ใช้ทั้งหางานวิจัย หาไอเดีย อ่านpaper ดึงข้อมูลแล้วค่อยโยก 300 ไฟล์ไป notebookLM ต่ออีกที
สร้าง Mind map เพื่อช่วยเรียน ก็เลยซื้อ Mapify ช่วยได้เยอะสมัยเรียนกฏหมาย ไม่งั้นสู่ขิต เชื่อมโยงไม่ทัน
สุดท้ายพอกระแส Claude มาแรงเกิน
ตอนแรกใช้แบบฟรีก่อน ทำงานอย่างเถื่อน
Token หมด เลยใช้อีเมล์ 5 อันที่มี สลับใช้ไปมา
ก็ยังใช้ไม่หมด สักพักงานล้น ลูกค้าเยอะขึ้น
Consult เยอะขึ้น งาน Craft เยอะจัดๆ
ก็เลยสั่งเหมือนตัวเองทำงานให้เนี๊ยบแบบปกติ
สรุปไม่พอ ปัญหาในการสลับอีเมลล์ไปเรื่อยๆ
คือไม่จดจำงาน ต้องสร้างใหม่เรื่อยๆ
เลยเริ่มซื้อ 20USD ใช้แบบเข้มข้นไม่พอ
100USD ไม่พอ สรุปได้ใช้ Claude Max ละ
ก็ยังหมด 3-4 รอบละ ก็ได้นอนเยอะขึ้นหน่อย
งานที่เรียนมา 7-8 ใบนั้น เอามาใช้ทั้งหมด
มันตึงมากจริงๆ ยิ่งเรารู้เยอะ
แล้วใช้เครื่องมือเป็นมันน่ากลัวจริงๆ
พอได้มาเรียน Claude Code
AI in Finance แล้วยิ่งเห็นภาพมากขึ้นเลย
ว่าจะปรับใช้กับทุกวิชาชีพที่เรียนมาได้ยังไง
AI คือผู้ช่วยที่เก่งมากๆแล้ว
ผมว่ายุคนี้ ถ้าวันนี้ผมไม่เก่งอะไรเลย
แต่มีผู้ช่วยที่เก่ง Framework ที่ถูกต้อง
มีCoach หรือ Mentor ที่สอนวิธีใช้
มันทำให้การทำงานไม่ว่าวิชาชีพไหมนั้น
จะก้าวกระโดดไปในอีกหลายระดับจริงๆ
ทุกครั้งที่ใช้ AI ผมสอนเสมือนผมเริ่มเรียนในสาขาวิชาชีพใหม่ๆ Ability to learn และความสามารถในการตั้งคำถามที่ถูกต้อง การคัดกรองตรวจสอบข้อมูลก็สำคัญ
การ Validate ให้ดี และ Reliable ได้ก็เป็นเรื่องน่าสนใจ
ท้ายที่สุด Input ต้องทำให้ดี
Process วางกรอบให้ดี มีกระบวนCross Check
มีปุ่ม Stop out หรือ Back test ระบบตัวเอง
หรือสร้างระบบตัวเองตรวจสอบตัวเอง หรือคนอื่นตรวจสอบตัวเอง และไม่ว่าจะรันกี่ครั้งก็ต้องได้คำตอบเดิม
ส่วน Output ต้องมีกระบวนยืนยัน และตรวจสอบย้อนกลับ แม้ว่าจะเห็นว่าน่าจะใช้ ตรวจสอบย้อนกลับ
ส่วนที่ผมใช้แล้วก็ได้เรียนรู้ พวก PowerBI Powerqeury R python Coding พอได้เรียนก็ยิ่งเห็นภาพมากขึ้นและช่วยงานได้เยอะจริงๆ
ก็น่าจะพอช่วยได้
ผมว่าไม่มากก็น้อยควรเรียนรู้ที่จะเริ่มใช้ AI บ้างครับ
แล้วชีวิตคุณอาจจะดีขึ้น
อย่างน้อยเกือบ 2 ปี ผมเรียนหนักขึ้นกว่าเดิม 3-5 เท่า
แต่ผมได้นอนมากขึ้น 4ชั่วโมงต่อคืน
สรุปคือนอนเฉลี่ย 6-8ชั่วโมง ในขณะที่เรียนเข้นข้นหนักกว่าเดิม
ทั้งหมดทั้งมวลคือจะมาเล่าให้ฟังว่าใช้อะไรบ้าง และในทิศทางไหนบ้าง เผื่อเป็นประโยชน์ครับ
